2 Publications by "G. Zhu"


#218: M. Kristan, A. Leonardis, J. Matas, M. Felsberg, R. Pflugfelder, L. Cehovin, T. Vojir, G. Häger, A. Lukezic, G. Fernandez, A. Gupta, A. Petrosino, A. Memarmoghadam, A. Garcia-Martin, A. S. Montero, A. Vedaldi, A. Robinson, A. J. Ma, A. Varfolomieiev, A. Alatan, A. Erdem, B. Ghanem, B. Liu, B. Han, B. Martinez, C.-M. Chang, C. Xu, C. Sun, D. Kim, D. Chen, D. Du, D. Mishra, D.-Y. Yeung, E. Gundogdu, E. Erdem, F. Khan, F. Porikli, F. Zhao, F. Bunyak, F. Battistone, G. Zhu, G. Roffo, G. R. K. S. Subrahmanyam, G. Bastos, G. Seetharaman, H. Medeiros, H. Li, H. Qi, H. Bischof, H. Possegger, H. Lu, H. Lee, H. Nam, H. J. Chang, I. Drummond, J. Valmadre, J.-c. Jeong, J.-i. Cho, J.-Y. Lee, J. Zhu, J. Feng, J. Gao, J. Y. Choi, J. Xiao, J.-W. Kim, J. Jeong, J. F. Henriques, J. Lang, J. Choi, J. M. Martinez, J. Xing, J. Gao, K. Palaniappan, K. Lebeda, K. Gao, K. Mikolajczyk, L. Qin, L. Wang, L. Wen, L. Bertinetto, M. K. Rapuru, M. Poostchi, M. Maresca, M. Danelljan, M. Mueller, M. Zhang, M. Arens, M. Valstar, M. Tang, M. Baek, M. H. Khan, N. Wang, N. Fan, N. Al-Shakarji, O. Miksik, O. Akin, P. Moallem, P. Senna, P. H. S. Torr, P. C. Yuen, Q. Huang, R. Martin-Nieto, R. Pelapur, R. Bowden, R. Laganière, R. Stolkin, R. Walsh, S. B. Krah, S. Li, S. Zhang, S. Yao, S. Hadfield, S. Melzi, S. Lyu, S. Li, S. Becker, S. Golodetz, S. Kakanuru, S. Choi, T. Hu, T. Mauthner, T. Zhang, T. Pridmore, V. Santopietro, W. Hu, W. Li, W. Hübner, X. Lan, X. Wang, X. Li, Y. Li, Y. Demiris, Y. Wang, Y. Qi, Z. Yuan, Z. Cai, Z. Xu, Z. He, and Z. Chi

The visual object tracking VOT2016 challenge results

European Conference on Computer Vision Workshop (ECCVW), pgs. 777--823, 2016

performance, evaluation, short-term, single-object trackers, vot

Abstract, Bibtex, PlainText, PDF, URL, Google Scholar
#217: M. Felsberg, M. Kristan, J. Matas, A. Leonardis, R. Pflugfelder, G. Häger, A. Berg, A. Eldesokey, J. Ahlberg, L. Cehovin, T. Vojir, A. Lukezic, G. Fernandez, A. Petrosino, A. Garcia-Martin, A. S. Montero, A. Varfolomieiev, A. Erdem, B. Han, C.-M. Chang, D. Du, E. Erdem, F. S. Khan, F. Porikli, F. Zhao, F. Bunyak, F. Battistone, G. Zhu, G. Seetharaman, H. Li, H. Qi, H. Bischof, H. Possegger, H. Nam, J. Valmadre, J. Zhu, J. Feng, J. Lang, J. M. Martinez, K. Palaniappan, K. Lebeda, K. Gao, K. Mikolajczyk, L. Wen, L. Bertinetto, M. Poostchi, M. Maresca, M. Danelljan, M. Arens, M. Tang, M. Baek, N. Fan, N. Al-Shakarji, O. Miksik, O. Akin, P. H. S. Torr, Q. Huang, R. Martin-Nieto, R. Pelapur, R. Bowden, R. Laganière, S. B. Krah, S. Li, S. Yao, S. Hadfield, S. Lyu, S. Becker, S. Golodetz, T. Hu, T. Mauthner, V. Santopietro, W. Li, W. Hübner, X. Li, Y. Li, Z. Xu, and Z. He

The thermal infrared visual object tracking VOT-TIR2016 challenge results

European Conference on Computer Vision Workshop (ECCVW), pgs. 824--849, 2016

performance, evaluation, object tracking, thermal, ir, vot

Abstract, Bibtex, PlainText, PDF, URL, Google Scholar